讀懂身邊的愛_可讀懂聲音和面部表情的軟件問世現代文閱讀答案
現代文閱讀答案（論述類文本）（共9分，共3題，每小題3分）可讀懂聲音和面部表情的軟件問世艾克曼設計出了一個軟件程序，可通過分析一個人的講話、聲音和面部表情，幫助人們分析其講的是否屬實。加拿大皇后大學數學和計算機科學研究人員大衛·斯科恩表示：“政客通常不會完全說謊，但他們卻非常善于周旋在真相的四周。這在2008年美國大選中已有明確的體現。”斯科恩一直在密切注意“周旋”(spin)這個詞。他發明了一種算法，可以通過監控對話或演講中詞語的使用，確定說話人什么時候想要在真相的四周周旋。這種算法首先對人稱代詞進行統計，比如它認為我(I)比我們(We)更加直接。接著，它將對表示籠統含義的短語進行統計。這都體現了很高的“周旋”水準。斯科恩基于候選人在大選中的150篇演講建立了數據庫。雖然各位競選人員的演講稿都出自專人之手，內容也多有雷同，但當斯科恩用這種算法對麥凱恩、奧巴馬和希拉里的講話進行分析時，卻發現他們的演講仍存在著眾多明顯的不同。根據軟件程序的統計，每一位候選人的演講中都包含著水平不一的“周旋”因素。其中，在奧巴馬的演講中含有極高的“周旋”指數，大大超出了麥凱恩和希拉里等人的數值。例如，在接受黨內提名的演講中，奧巴馬的“周旋”值達到了6.7，與此相反，麥凱恩的得分低達-7.58，希拉里則得了0.15分，與平均值0最為接近。因此，這項分析也從一個側面支持了麥凱恩“直言者”的宣言，但這種直接的說話方式對政客來說卻不一定是件好事，直接的表述方式往往使激發性極強的演講變得十分平淡。斯科恩表示，奧巴馬在演講中熟練地使用了“周旋”的技巧。瑞士沃克斯研究所的創立者布蘭卡·伯勒曼表示，他很善于使用含糊的用詞來處理棘手的突發事件，選票的攀升也證實了這種技巧的有效程度。伯勒曼用聽覺分析軟件程序對演講的聲音高低、音量大小和流利與否等7個參數進行了繪圖，制作出了聲音文件。隨后她將此聲音文件與演講者的面部神情關聯起來，通過艾克曼開發的面部動作分析軟件程序來展現演講人的表達自如度。分析顯示，麥凱恩的聲音起伏很小，讓人感覺沒有感情或沖擊力。無論涉及到積極的前景還是悲觀的事實，他的聲音聽起來幾乎一模一樣。此外，麥凱恩的聲音與面部表情經常不能協調。他在談論爭議性問題時常面露笑意，讓人分辨不清是嘲笑還是真誠的微笑，“這讓人感覺很不可信”。伯勒曼說道：“人們很難對音調平平的講演產生信任，尤其是當演講人的講話與其面部表情不符時。在這種情況下，即使麥凱恩的演講充滿‘周旋’的技巧也無濟于事。”相比而言，奧巴馬的聲音則充滿了起伏，其面部表情也能準確地與演講內容相匹配。但他唯一的缺點就是過于喜歡皺眉，這容易讓人感覺十分憂慮。但流利的講演，高頻的語速，以及聲音高低的適度控制，都使他的演講具備很強的感染力。鑒于上述的測試，那政治家們到底有多“誠實”呢?艾克曼說：“社會民眾看待大選候選人就如同對待二手車的銷售員，他們似乎對自己的言論確信無疑，因此，我們很難發現完全說謊的政客。”隨著種種辨別技術的飛速發展，也許有一天聲音識別器或面部表情識別儀就可以聯合揭露出搬弄是非之人的嘴臉，甚至超越心理學家，快速、準確地分析出人們的真實想法。6．下面是伯勒曼對麥凱恩的演講特點的分析，不正確的一項是（）A．聲音起伏很小，讓人感覺沒有感情或沖擊力。B．麥凱恩的聲音與面部表情經常不能協調。C．他在談論爭議性問題時常面露笑意，讓人分辨不清是嘲笑還是真誠的微笑。D．麥凱恩的演講沒有"周旋"技巧。7．下面是伯勒曼對奧巴馬的演講特點的分析，不正確的一項是（）A．聲音充滿了起伏，面部表情能準確地與演講內容相匹配。B．在演講中使用了"周旋"的技巧。C．過于喜歡皺眉，讓人對他能否當選感到憂慮。D．講演流利，語速快，聲音高低控制適度，具備很強的感染力。8．下列表述，不符合原文意思的一項（）A．各位競選人員的演講內容多有雷同，但仍存在著眾多明顯的不同。B．麥凱恩的演講激發性極強，但他直接的表述方式往往使演講變得十分平淡。C．2008年美國大選中演講中含有的"周旋"指數奧巴馬最高，他很善于使用含糊的用詞來處理棘手的突發事件。D．艾克曼設計出的這個軟件程序包括聽覺分析軟件程序和面部動作分析軟件程序。答案6D7C8B閱讀答案：
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